B2B
ソフトウェア開発

業界の現場で毎日使う業務ソフトを開発。データの収集から分析、AIの提案、効果の検証までを仕組みにします。

ホテル向けツールが稼働中 — CASE 01

  • データ収集の自動化
  • 分析
  • AIによる提案
  • 効果検証

Services.

提供内容

判断に使うデータを集め、見える形にし、AIで次の一手を提案し、結果を確かめる。この流れを、ひとつのソフトウェアにします。

  1. データ収集の自動化

    Webサイトや社内システムに散らばるデータを、決まった時間に自動で集めて整えます。

  2. 分析ダッシュボード

    集めたデータを、現場の判断にそのまま使える一覧やグラフにします。

  3. AIによる提案機能

    過去の実績や外部の動きをもとに、価格や施策の候補をAIが提案します。採用するかどうかは人が決めます。

  4. 効果検証の仕組み

    提案を採用した日としなかった日の結果を比べ、次の判断に活かせるようにします。

Works.

実績

稼働中の事例です。社名は非公開にしています。

CASE 01B2B SOFTWARE / HOTELLIVE 2026年4月から稼働中

CLIENT社名は非公開。サウナ併設のカプセルホテル(都内)

毎日の料金調整を、
約2時間から15分に。

  • 料金調整の作業(1日)約2時間15分
  • 料金の見直し週1回毎日
  • 毎朝自動で集める競合12施設

課題

近隣のカプセルホテルやサウナ施設の料金を、スタッフが毎朝予約サイトを見て回って集め、経験をもとに翌日以降の料金を決めていました。忙しい日ほど見直しが後回しになり、なぜその料金にしたのかも残っていませんでした。近隣施設の料金を毎朝手で集め、経験で料金を決めていました。忙しい日ほど見直しが後回しになり、根拠も残っていませんでした。

やったこと

周辺施設の料金を毎朝自動で集めて一覧にする「競合分析」、曜日・イベント・競合の動きから日ごとの推奨料金を出す「AIプライシング提案」、提案を採用した日としなかった日の結果を比べる「検証」の3つのツールを開発。毎日の業務で使われるまで、使い方の定着にも伴走しました。「競合分析」「AIプライシング提案」「検証」の3つのツールを開発し、毎日使われるまで定着に伴走しました。

結果

料金調整は毎朝15分の確認作業になり、見直しは週1回から毎日に。判断の根拠がデータとして残り、施策の効果を数字で振り返れるようになりました。料金調整は毎朝15分の確認に。見直しは毎日になり、効果を数字で振り返れるようになりました。

期間
約2か月(相談から稼働まで)
体制
2名
稼働
2026年4月〜 毎日運用中
似た仕組みを相談する

How it
goes.

進め方

  1. STEP 01

    ヒアリング・業務調査

    判断の流れと、使っているデータをうかがいます。

    お渡しするもの業務とデータの整理メモ

  2. STEP 02

    2週間プロトタイプ

    実際のデータで動く試作をつくり、画面を触って確かめます。

    お渡しするもの動く試作と概算見積

  3. STEP 03

    本開発

    本番の環境で、毎日使える品質に仕上げます。

    お渡しするもの本番のソフトウェアと使い方の資料

  4. STEP 04

    運用・改善

    稼働後の保守と、機能の追加を続けます。

    お渡しするもの改善のご提案(定期)

First
step.

はじめ方

最初の一歩は、2週間で動く試作をつくるところから。

2週間プロトタイプ

30万円〜(税別)期間 2週間

実際の業務データで動く試作をつくり、触って判断できる状態にします。

お渡しするもの

  • 動く試作
  • 本開発の範囲と概算見積
  • 導入までのスケジュール

試作のあと、続けるかどうかはお客様が決められます。

  1. 01お問い合わせ原則、当日中にご返信します。
  2. 02初回相談無料・オンライン30分。業務と課題をうかがいます。
  3. 032週間プロトタイプ動く試作と概算をお渡しします。

ご希望があれば、ご相談の前にNDAを結べます。

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